淘宝运营,你不知道的算法

来源：收藏时间：2023/3/20

顾客在淘宝上的购物的时候的动作行为都会被软件记录，对应到用户标签层有不同的行为权重，这种权重影响着对客户属性的归类。属性归类不准确，后续基于用户画像对用户进行推荐、营销的准确性就会降低。

在直通车场景案例中，顾客购买某类商品的行为权重要比顾客添加到购物车、收藏某类商品、浏览某类商品的行为权重高。具体到某个产品层面需要用户画像建模人员与店铺运营人员详细沟通，结合直通车场景给不同的行为类型定权重（基本思路就是复杂程度越高的行为权重越大），同时需要考虑标签本身在全体标签类型中的权重属性。

TF-IDF算法是一种数据处理方法，用来评估关键词相对于一个文件集或者一个语料库中的其他词语重要程度。关键词的重要性与它在文件集中出现的次数成正比的同时与它在语料库出现的频率成反比。