数据分析的法则一：重点分析餐饮企业管理者点击外卖平台上经营分析中的客流分析，可以看到店铺的曝光人数、进店人数以及下单转化率等重点数据。曝光数就是多少人看到了你这家店；进店数就是看到你这家店之后有多少人点击进店；下单转化率就是下单人数在进店总人数中的占比。前面提到过门店流量漏斗，我们知道曝光数、进店数和下单转化率是进行外卖数据分析的重中之重，每个想做好外卖业务的餐饮企业管理者都应该每天看、每天思考，想想如何改进和提升，这都是真功夫和硬功夫。除了头部企业，腰部以下的企业往往低估了重点数据的重要性，它们很难进行认真的分析。
数据分析的法则二：分类分析我们认为，至少有以下4类数据需要分类分析。一是总体情况，包括平台的涨幅情况、市场整体走向、其他商家的情况、是否有新的竞争对手出现、交易额情况等。二是顾客情况，比如通过商圈对比，可以知道自己的顾客流失、转化情况，判断商圈是否饱和，大致计算商圈内的潜在顾客数目及人均消费支出；通过消费金额，可以清晰地了解客单价和消费水平，商圈消费的整体水平直接决定餐厅的价格定位；通过用户画像，分析顾客的男女比例，口味是偏辣还是偏咸，喜好、职业以及敏感度等重要信息，确定针对特定的人群定制是否需要采用辅助产品做引流。三是复购情况。关于复购情况，要从周维度和月维度来查看。如果复购率低于同行，老顾客占比很低，商家就需要调整产品结构、优化产品质量，或者确认同一商圈是否开了新店，这些都能决定你的店外卖业务的生死。餐饮企业管理者要学会使用精准营销工具，针对新老顾客做精准营销，定向发放优惠券提升复购率，以核心菜品为出发点，研发新品以替换那些销量和复购率都很低的菜品。四是流量情况。如果店铺单量低，就要考虑曝光、到店、下单这三步中，到底是哪一步出现了问题？通过流量分析，我们不仅能清晰地看到这3个数据，还能看到流量来源。顾客主要从哪儿来？应该如何留住顾客？比如顾客从收藏餐厅的入口来，商家就可以设置收藏返券促进转化。在获得曝光之后，一定要思考如何实现用户从曝光到进店，再到下单甚至复购的转化，这些需要店铺通过菜单设置、活动设置等方面的配合。提升用户进店转化率需要打造美观且直观的产品展示页面。店铺装修是很重要的一环，分为视觉装修和文字装修两部分。视觉装修包括店铺标识、店铺横幅、菜品图片等，整体美观度高的店铺有更高的进店转化率。文字装修主要是菜单中的分类名称、菜品名称、产品描述、产品标签等，合理的菜品分类和简单易记的名称能帮助用户发现自己喜欢的菜品，而诱人的菜品描述能够吸引用户下单。数据分析的法则三：连续分析很多时候，分析一两个数据往往不会有明显的发现，但把数据放在一起看，往往会引人深思。比如在思考商圈、菜品、定位和竞争这些问题时就要使用连续分析。首先，选择外卖商圈。很多有经验的餐饮从业者都知道要找大热商圈，但是对外卖业务来说，大热商圈的外卖生意未必好，要看这个商圈做外卖有没有赚头，这需要查看外卖平台上的数据。比如你看中了一个商圈，就打开外卖App，定位到这个商圈，按销量对所有商家排序，记录下排名前的商家的总订单量是多少，平均订单量是多少。这些数据越高，表示该商圈的外卖生意越火热，热度太低的商圈不建议做外卖业务。其次，确定菜品是否受欢迎。假设你是一个云南人，想到北京开一家云南特色餐馆，你怎么知道当地人接不接受云南菜？这时，你就要利用外卖平台进行数据分析。打开外卖App，找到你选择的商圈中云南餐馆的数量，你可以直接搜索品类名，或者在“全部分类”中查找，然后统计所有云南餐馆的总订单量和平均订单量。这两个数据越高，意味着你开云南特色餐馆成功的概率越大。如果这一数据显著低于别的品类的数据，那么你需要慎重考虑。再次，定位，特别要
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