来源：创事记
来源：新智元
年，想必各国的人民都被新冠病毒支配得瑟瑟发抖...
不过，这并不影响科研工作者的工作态度和产出质量。
疫情之下，通过各种方式，全球的研究者继续积极合作，发表了许许多多有影响力的成果——特别是在人工智能领域。
同时，AI偏见和AI伦理也开始逐渐引起大家的普遍重视。
在今年新的研究成果中，那些汇集着科研工作者心血的精华部分，势必会对未来几年人工智能的发展，有着不小的影响。
这篇文章就为您介绍了从年初到现在为止，在AI和数据科学领域，最有趣，最具突破性的论文成果：
（小编给大家放上了每篇论文的Github代码地址，对任意研究成果感兴趣的小伙伴都可以前往一探究竟哦）
1、YOLOv4:目标检测的最佳速度和精度
论文原文：
A.Bochkovskiy,C.-Y.Wang,andH.-Y.M.Liao,Yolov4:Optimalspeedandaccuracyofobjectdetection,.arXiv:.[cs.CV].
年4月，AlexeyBochkovsky等人在论文“YOLOv4:目标检测的最优速度和精度”中正式引入了Yolo4。论文中算法的主要目标，是制作一个具有高质量、高精度的超高速目标探测器。
代码
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